Reinforcement learning et windlass : ce qu'ils ont en commun

1. Étape 1. Reinforcement learning — utilise — Artificial neural network. Deep RL.
2. Étape 2. Artificial neural network — utilise — Algorithme. Training is the backpropagation algorithm.
3. Étape 3. Algorithme — est utilisé dans — Rubik’s Cube. Solved with algorithms.
4. Étape 4. Rubik’s Cube — a pour partie — Spring. Springs adjust the tension.
5. Étape 5. Spring — fait partie de — Ratchet. The pawl spring.
6. Étape 6. Ratchet — fait partie de — Windlass. A ratchet holds the load.

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