Reinforcement learning e windlass: o que têm em comum

1. Passo 1. Reinforcement learning — utiliza — Artificial neural network. Deep RL.
2. Passo 2. Artificial neural network — utiliza — Algoritmo. Training is the backpropagation algorithm.
3. Passo 3. Algoritmo — é utilizado em — Rubik’s Cube. Solved with algorithms.
4. Passo 4. Rubik’s Cube — tem como parte — Spring. Springs adjust the tension.
5. Passo 5. Spring — faz parte de — Ratchet. The pawl spring.
6. Passo 6. Ratchet — faz parte de — Windlass. A ratchet holds the load.

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