Aprendizado profundo
conceito · 2012 · Era digital
Training multilayer networks on GPUs (AlexNet).
Autores: Yann LeCun, Geoffrey Hinton.
Princípios e materiais que usa
- Graphics processing unit — utiliza. Training on GPUs.
- Tensor processing unit — utiliza. Training on TPUs.
- Retropropagação — utiliza. Training.
Onde é usado
- Visão computacional — é utilizado em. Convolutional networks.
- Image generation — é utilizado em. Diffusion models.
Que tipo é
- Artificial neural network — é um tipo de. Multilayer networks.
- Transformer (architecture) — inclui. A deep learning architecture.
Desmontar Aprendizado profundo
Quão importante é
Posição no ranking de importância das invenções: 805 de 2848, pontuação 60.3 de 100. Ligações diretas com outros objetos: 7; campos tecnológicos em que aparece: 1; coisas construídas diretamente sobre ele: 2. Hall da fama das invenções.
Coisas semelhantes da mesma época e campo
- MicroLED (2012) — A display made of microscopic LEDs.
- Raspberry Pi (2012) — A single-board computer.
- Voice assistant (2011) — Speech recognition and replies (Siri, Alice).
- Smartwatch (2013) — A wrist computer with a touchscreen.
- Óculos de realidade aumentada (2013) — Glasses that overlay images on the world.
- Contêineres (Docker) (2013) — Isolating applications.
O que tem em comum com outras coisas
- Aprendizado profundo e kiln: o que têm em comum — uma ligação em 6 passos
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- Aprendizado profundo e railway semaphore: o que têm em comum — uma ligação em 6 passos