Aprendizaje profundo
concepto · 2012 · Era digital
Training multilayer networks on GPUs (AlexNet).
Autores: Yann LeCun, Geoffrey Hinton.
Principios y materiales que usa
- Unidad de procesamiento gráfico — utiliza. Training on GPUs.
- Unidad de procesamiento tensorial — utiliza. Training on TPUs.
- Retropropagación — utiliza. Training.
Dónde se usa
- Visión por computadora — se utiliza en. Convolutional networks.
- Generación de imágenes — se utiliza en. Diffusion models.
De qué tipo es
- Red neuronal artificial — es un tipo de. Multilayer networks.
- Transformador (arquitectura) — incluye. A deep learning architecture.
Desmontar Aprendizaje profundo
Cuán importante es
Puesto en el ranking de importancia de inventos: 805 de 2848, puntuación 60.3 de 100. Enlaces directos con otros objetos: 7; campos tecnológicos en los que aparece: 1; cosas construidas directamente sobre él: 2. Salón de la fama de los inventos.
Cosas similares de la misma época y campo
- MicroLED (2012) — A display made of microscopic LEDs.
- Raspberry Pi (2012) — A single-board computer.
- Asistente de voz (2011) — Speech recognition and replies (Siri, Alice).
- Smartwatch (2013) — A wrist computer with a touchscreen.
- Gafas de realidad aumentada (2013) — Glasses that overlay images on the world.
- Contenedores (Docker) (2013) — Isolating applications.
Qué tiene en común con otras cosas
- Aprendizaje profundo y horno de cocción: qué tienen en común — un vínculo en 6 pasos
- Aprendizaje profundo y laser: qué tienen en común — un vínculo en 5 pasos
- Aprendizaje profundo y semáforo ferroviario: qué tienen en común — un vínculo en 6 pasos